2026年4月2日，以“数据定义智能”为主题的第四届未来数商大会在杭州余杭学术交流中心举行。数秦科技 CEO 俞学劢围绕“AI 与产业融合背景下的可信数据与可信金融服务”进行了主题分享，从产业发展趋势出发，系统阐述了在智能化浪潮下，数据与金融服务体系所面临的新挑战与新路径。
俞学劢指出，当前我们正处在两股重要浪潮的交汇点上。人工智能正快速深入产业体系，从辅助工具逐步演变为能够参与业务执行、决策甚至经营的关键能力；与此同时，产业数字化不断加深，数据正成为驱动业务发展的重要基础要素。在这样的背景下，传统的服务体系是否能够匹配产业的变化速度，成为一个值得关注的问题。
随着 AI Agent 能力的持续提升，一种新的商业形态正在加速出现，即 OPC（One Person Company）。在这一模式下，个人通过调度多个 AI 能力单元，可以完成从产品开发、内容生产到服务交付的完整流程，实现以“人+智能体”为核心的高效运作模式。
俞学劢表示，与传统企业相比，OPC 呈现出明显不同的运行特征：其投入不再以固定资产为主，而更多集中在算力、模型能力与数字资源；其业务验证周期大幅缩短，往往在较短时间内即可完成市场反馈；其收入结构也更加细颗粒、高频次，呈现持续、小额的分布式特征。
然而，这类新型主体在现实发展中也面临明显约束。这类新型主体往往缺乏传统评估体系所依赖的抵押资产与历史财务数据，同时其业务节奏快、变化频繁，难以匹配以周期为单位的服务模式；再加上数据来源分散且缺乏统一语义标准，使其难以被有效理解与验证。这些因素叠加，使得产业链与服务体系之间出现新的结构性断层。
俞学劢认为，OPC 等新型产业形态的出现，本质上推动服务体系从“以企业为中PG电子 PG平台心”向“以数据为中心”转变。只有当业务数据能够真实反映产业运行状态，并具备可验证、可理解的能力时，服务体系才能真正适配新型经济形态。
在这一过程中，数秦科技提出并实践了“粒数据”方法论。粒数据以业务事件为最小单元，对数据进行结构化组织，使其能够完整表达一项业务行为的全过程，从而实现从“记录完整性”向“事件完整性”的转变。通过这种方式，数据不仅能够被系统读取，更能够被准确理解和验证。
基于粒数据构建的可信数据体系，结合分布式可信数据空间，可以对企业业务过程进行持续采集与多方核验，形成贯穿业务全过程的数据链路。这一能力使数据逐步具备可信属性，成为连接产业与服务的重要基础。
在此基础上，产业数字普惠金融的实现路径也逐渐清晰：通过多维数据交叉验证提升业务真实性与透明度，同时结合数据流与业务流的协同机制，使服务能力能够匹配高频、小额、快速迭代的业务特征，从而更好地支撑新型产业主体发展。在这一框架下，可信金融服务成为产业数字普惠金融的重要实现路径。
在产业不断演进的过程中，服务体系也需要相应升级。俞学劢表示，面向新型数字化业务模式，可信金融服务需要建立在可信数据基础之上，通过数据流与业务流的深度结合，实现更加灵活、精准的服务能力。
具体而言，一方面，通过金融可信数据空间，构建金融专题库，实现主体可信；另一方面，通过企业可信数据空间，对业务数据进行实时采集，构建“数据抵押物”；此外，通过可控的数据协同，确保资金可控可管可溯，从而更好地适配高频、小额、快速迭代的业务需求。
在这一框架下，数据不仅用于记录业务，更成为连接产业与服务的重要桥梁，使服务能力能够更好地贴合实际业务发展节奏。
在分享中，俞学劢结合实际案例，介绍了相关技术在产业中的应用路径。例如，在智能设备服务场景中，通过对业务过程数据进行持续采集与结构化治理，可以有效验证业务运行状态，从而提升服务效率并增强协同能力；在另一类智能终端场景中，通过优化资源投入与服务机制，可以帮助企业降低启动成本，加快业务验证速度。
这些案例从不同侧面体现出一个共同趋势：在新型产业形态中，数据不只是记录工具，而是成为驱动协同与提升效率的核心基础。通过可信数据与机制设计的结合，可以在一定程度上缓解传统模式中的信任与协同问题，使业务发展更加顺畅。
俞学劢表示，随着 AI Agent 逐步成为产业体系的重要组成部分，OPC 等新型组织形态将持续涌现，产业运行方式与价值分配逻辑也将不断演进。在这一过程中，构建以可信数据为基础的产业数字普惠金融支撑能力，将成为支撑新质生产力发展的重要方向。
未来，数秦科技将持续围绕可信数据与可信金融服务展开探索，通过技术手段提升数据的可理解性、可验证性与可使用性，使数据在真实经济活动中发挥更大作用，为 AI 驱动的产业发展提供更加稳健、可落地的支撑。
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