公布部分AI研发应用的阶段性进展：首次对外开源一款强调“Token（词元）效率”的中等规模模型，并披露其直播已覆盖7万商家，同时发布针对 OpenClaw（“龙虾”）的全场景产品矩阵，并透露JoyInside生态向家庭全硬件场景延伸及具身智能数据采集中心的建设进展。

　　在AI大模型从“技术炫技”转向“商业落地”的关键节点，试图展示一条从底层模型到上层应用的完整路径。

　　与业界普遍追求参数量级不同，京东此次开源的是一款中等规模JoyAI-LLM Flash的Instruct版本。京东相关技术负责人在接受《中国经营报》等媒体采访时直言，这次开源并非为了追逐榜单排名，而是为了解决企业落地中最敏感的“成本”与“安全”痛点。

　　“自从有了‘龙虾’以后，Token的量暴涨，费用也在暴涨。”上述技术负责人在会上提出了一个核心概念——“Token效率”（Token Efficiency）。他指出，在第三PG电子 PG平台代AgenticAI应用中，模型需要进行多步思考和反复执行，如果单次任务消耗过多Token，企业的运营成本将难以承受。

　　京东此次新开源的模型，旨在实现“帕雷托最优”的Token数，即在完成同样任务的前提下，其消耗的Token数量仅为同类竞品的1/4至1/5。

　　据介绍，京东通过自研的“纤维丛算法”（FiberPO）和训推协同一体的MTP方式，该模型在保持高正确率的同时，大幅降低了推理时间和资源消耗。

　　上述京东技术负责人透露：“相比传统方案，这款模型的推理速度提升了1.8倍。”对企业用户而言，这意味着可以在本地低成本部署，既解决了数据出域的安全焦虑，又避免了因模型“过度思考”而产生的高昂账单。

　　值得注意的是，这款模型并非专为OpenClaw研发的专用模型，而是具备通用能力的大模型，可应用于代码编写、对话咨询、JoyInside硬件交互等多个场景，也是京东打造Joy模型系列开发生态的重要一步。

　　随着OpenClaw在C端和B端的快速普及，安装烦琐、企业端数据安全、Token成本高企等问题成为OpenClaw在行业落地的核心阻碍。

　　针对这一现状，京东云推出了覆盖个人与企业全场景的OpenClaw产品矩阵，包括云端便捷体验、本地记忆互通到企业端安全加固形成完整解决方案。

　　在个人使用层面，京东云提供云端“一键养虾PG电子 PG平台”服务，无需手动安装调试即可在线体验；同时支持本地部署，且实现了线上线下“龙虾”的记忆共享与无缝接管，解决了多端使用时的体验割裂问题。

　　而在企业端，成本与安全是两大核心顾虑。京东提供了两套方案：一是完全自研的、封闭安全的智能体平台，二是对开源OpenClaw进行安全加固的企业版本。此外，京东还推出了基于国产芯片的OpenClaw一体机，可以满足数据不出企PG电子官方网站 PG电子网址业、本地化部署的需求。

　　京东云负责人指出：“企业落地智能体需将信息化部门的权限和安全限制全面适配到产品中，才能保证安全性、可靠性和可溯源性。”

　　在AI技术的商业落地层面，京东对外展示了直播和JoyInside硬件生态两大核心成果。

　　“在京东，数字人直播只要质量OK，就和真人直播同权竞争流量。”京东数字人技术相关负责人在接受采访时表示。通过“自由态”技术，京东数字人打破了以往动作僵硬、只能固定站立的局限，能够模拟真人主播的走动、转身、持品甚至试吃等复杂动作。结合1︰1还原的音色和基于京东海量数据生成的带货脚本，数字人直播间的人均停留时长比线%，部分案例在凌晨时段的GMV也能轻松破万元。

　　在技术细节上，京东数字人实现了从需要拍摄30分钟素材到如今仅需一张图片即可驱动分钟级长视频的突破，正在经历从“定制”到“通用”的突破。

　　在商业模式上，目前京东数字人直播对商家采取“不收费”策略，旨在通过技术提效带动整体GMV增长。

　　“我们的目标是让一个数字主播实现原来需要主播、副播、导播、视觉设计整个团队的工作。”上述京东数字人技术负责人透露，今年京东数字人直播带来的GMV预计将达到数百亿元规模。

　　在JoyInside生态方面，京东已从最初的玩具、早教硬件延伸至智能床垫、安全座椅、投影仪等全家庭硬件场景，即将推出的智能床垫可感知呼吸和睡眠质量并调节姿势，“厨房搭子”等产品则实现了与日常生活的深度融合。

　　“未来的AI入口规模将比手机更大。”京东JoyInside负责人认为，单一的App交互时间短、黏性低，而嵌入在毛绒玩具、智能床垫、安全座椅甚至厨房设备中的AI，能够提供全天候、深度的陪伴与服务。例如，通过JoyInside技术，相隔两地的祖孙可以通过毛绒玩具直接对话；智能床垫能感知老人的睡眠质量并预警；“厨房搭子”能手把手教用户做菜。

　　为了实现这一愿景，京东正在扮演“产业链赋能者”的角色。据介绍，针对中小硬件厂商面临的成本高、量产难、智能化门槛高等问题，京东提供了从智能机芯、麦克风扬声器模组到云端交互能力的全套解决方案。通过将不同需求汇集，京东大幅降低了单个硬件的智能化成本，使得小批量、快速出品的创新成为可能。

　　目前，京东App上搜索“JoyInside”已有近100个SKU，京东方面预计，到年底SKU数将扩展至1000个以上。

　　在具身智能领域，京东也展现了开放的姿态。京东相关负责人表示，京东不会陷入封闭的IoT生态壁垒，而是通过A2A（Agent to Agent）的标准协议，让不同品牌的机器人和硬件能够互联互通。“无论是云深处的机器狗还是宇树的，都可以接入京东的交互体系。”

　　此外，京东正在建设全球最大的具身智能数据采集中心，通过第一人称视角采集、仿真合成等多种方式，聚焦于家政、零售、物流等京东核心场景进行数据积累与模型训练。

　　从整体布局来看，京东的AI发展已形成 “基础模型－智能体应用－产业落地”的闭环，探索研究院负责通用大模型、多模态模型、具身模型的研发，各业务线的应用团队将基础模型适配到具体场景，然后通过数据回流形成数据飞轮。

　　京东技术相关负责人表示：“我们希望把AI能力转化为帮助用户解决实际问题的实用工具。”无论是新模型的Token效率优化降低企业成本，还是数PG电子官方网站 PG电子网址字人直播提升商家转化，抑或JoyInside的家庭陪伴场景，京东一直强调的都是落地的“实用性”。